Yapay-Zeka.blog

Yapay zeka artık yalnızca teknolojik gelişmelerin bir sonucu değil; aynı zamanda devletlerin ekonomik, askeri ve stratejik çıkarları için geliştirdikleri bir güç aracı haline geldi. Bu dönüşümün farkında olan ülkelerden biri olan Amerika Birleşik Devletleri , 23 Temmuz 2025 tarihinde düzenlenen bir zirvede resmi olarak Yapay Zeka Eylem Planı nı kamuoyuna duyurdu. Zirvede Açıklanan Vizyon: Küresel Hakimiyet Temmuz 2025'te yayımlanan Eylem Planı’nın giriş bölümünde yer alan ifadeler, ABD'nin bu teknolojiyi yalnızca bir araç değil, jeopolitik güç için bir zorunluluk olarak gördüğünü açıkça ortaya koyuyor: “Amerika Birleşik Devletleri, yapay zeka alanında küresel hakimiyet elde etmek için bir yarış içindedir. En büyük yapay zeka ekosistemine sahip olan ülke, küresel yapay zeka standartlarını belirleyecek ve geniş ekonomik ve askeri faydalar elde edecektir. Uzay yarışını kazandığımız gibi, Amerika Birleşik Devletleri ve müttefiklerinin bu yarışı kazanması da zorunludur.” Bu a...

Teknoloji dünyasında tarihi bir dönüm noktası yaşanıyor. Google, Avrupa Birliği’nin yapay zekâya yönelik gönüllü uygulama kurallarını (AI Code of Practice) imzalama kararı aldı. Bu gelişme, sadece Google için değil; Avrupa pazarı, yapay zekâ regülasyonu ve etik teknoloji kullanımı açısından da büyük önem taşıyor. Avrupa Birliği'nin Yapay Zekâ Yaklaşımı Avrupa Birliği, yapay zekâ teknolojilerinin insan haklarına, etik ilkelere ve güvenlik standartlarına uygun şekilde geliştirilmesini sağlamak amacıyla son yıllarda ciddi adımlar attı. Özellikle 2024'te kabul edilen AI Act (Yapay Zekâ Yasası) ile birlikte, risk temelli bir regülasyon modeli benimsendi. Bu yasaya hazırlık niteliğindeki "Yapay Zekâ Uygulama Kuralları" , özellikle büyük teknoloji şirketlerinin AI sistemlerini şeffaf, adil, güvenli ve hesap verebilir şekilde yönetmelerini teşvik ediyor. Kurallar şu temel ilkeleri içeriyor: Model şeffaflığı ve açıklanabilirlik İçerik güvenliği ve dezenformasyonla mü...

Dikkat Her Şeydir: Modern Yapay Zekânın Temel Taşı "Attention Is All You Need" Yapay zekâya dair her konuşmanın temelinde artık bir kelime var: “Attention.” Yani dikkat. Bu kavram, sadece insan ilişkilerinde değil, makine öğrenmesinde de devrim yarattı. Ve bu devrim, 2017 yılında yayımlanan “Attention Is All You Need” başlıklı makaleyle başladı. Bu makale, bugün kullandığımız ChatGPT, Copilot, Midjourney, Stable Diffusion gibi üretken yapay zekâların temelini atan bir belge olarak kabul ediliyor. Adeta modern yapay zekânın “kurucu anayasası.” Peki, bu kadar önemli olmasının sebebi ne? Gelin birlikte bakalım. Transformer: Derin Öğrenmede Yeni Bir Dönem "Attention Is All You Need", Google'da çalışan sekiz araştırmacı tarafından yazıldı. Onların amacı, doğal dil işleme (NLP) problemlerine daha verimli bir yaklaşım geliştirmekti. Bunu başarmak için tanıttıkları yeni modelin adı: Transformer. Transformer’ın en büyük farkı, bilgiyi sırasıyla değil, dikkat meka...

Yapay zeka, büyük veri kümeleri üzerinde çalışarak örüntüler öğrenir ve tahminlerde bulunur. Ancak bu öğrenme süreci yoğun hesaplama gücü gerektirir. İşte bu noktada kuantum bilgisayarlar devreye giriyor. Kuantum bilgisayarlar, klasik bilgisayarların "bit" yerine "qubit" kullandığı bir teknolojiyle çalışır. Qubit’ler, süperpozisyon ve dolanıklık gibi kuantum mekaniği ilkesine dayanarak aynı anda birden fazla durumu temsil edebilir. Bu da onları, belirli problemlerde klasik bilgisayarlardan katbekat hızlı yapar. Ancak kuantum bilgisayarlar hâlâ gelişme aşamasında. Büyük ve istikrarlı kuantum sistemleri kurmak, donanım ve mühendislik açısından zorlu bir süreçtir. Buna rağmen birçok teknoloji devi, kuantum bilgisayarların geleceğine ciddi yatırımlar yapıyor. Yapay Zeka ve Kuantum Bilgisayarlar: Birlikte Neler Mümkün? Bu iki alan birleştiğinde ortaya çıkan şey, sıradan bir iş birliğinden çok daha fazlası olabilir: Kuantum Makine Öğrenmesi: Yapay zeka algoritmal...

Chatbot , kullanıcılarla yazılı veya sesli olarak iletişim kurabilen bir yazılım programıdır. Genellikle web sitelerinde, mobil uygulamalarda veya mesajlaşma platformlarında karşımıza çıkar. En temel haliyle chatbot’lar, kullanıcının sorduğu sorulara önceden tanımlanmış cevapları verir. Gelişmiş chatbot’lar ise yapay zeka kullanarak kullanıcıyı anlayabilir, öğrenebilir ve doğal bir sohbet deneyimi sunabilir. Yapay Zeka Chatbot’ları Nasıl Çalışır? Yapay zeka chatbot’ları genellikle şu teknolojileri kullanır: Doğal Dil İşleme (NLP): Kullanıcının yazdığı cümleyi anlamaya çalışır. Makine Öğrenmesi (ML): Zamanla daha iyi cevaplar verir; öğrenir. Veri Tabanları & API’ler: Bilgiye ulaşmak için arka uçta çeşitli sistemlerle konuşur. Chatbot’ların Sınırları Var mı? Elbette. Her ne kadar gelişmiş olsalar da: Bazı chatbot'lar karmaşık soruları anlayamaz. Türkçe dil işleme konusunda bazı sistemler hâlâ gelişme aşamasında. Yanıtlar kişiselleştirilmediğinde kullanıcı...

NotebookLM (Language Model) , Google’ın geliştirdiği yapay zeka destekli bir not defteri uygulamasıdır. Temel amacı, kullanıcıların yüklediği belgeler, notlar, dökümanlar veya içerikler üzerinde çalışarak bu içeriklere özel soruları cevaplayabilen, özetler çıkarabilen ve analiz yapabilen bir yapay zeka asistanı sunmaktır. Diğer yapay zeka araçlarından farkı, sadece genel bilgileri değil kullanıcının kendi sağladığı içerikler üzerinde derinlemesine analiz yapabilmesidir. NotebookLM Ne İşe Yarar? NotebookLM, özellikle öğrenciler, araştırmacılar, içerik üreticileri ve profesyoneller için oldukça faydalıdır. İşte temel kullanım alanları: Otomatik Özetleme: Uzun belgelerin ya da makalelerin özetini çıkarır. İçeriğe Özgü Soru-Cevap: Belgelerinizin içeriğine göre size özel soruları cevaplar. Bilgi Çıkarma: Önemli detayları ve alıntıları hızlıca bulur. Araştırma Yardımı: Yüklenen içeriklerdeki temaları analiz eder ve öneriler sunar. Karmaşık Bilgileri Basitleştirme: Teknik...